Quan sát các tầng nơ-ron học máy lan truyền ngược (Backpropagation) để tối ưu trọng số liên kết.
Tốc độ học quá cao gây nhảy vùng, quá thấp làm chậm hội tụ.
Mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) mô phỏng cấu trúc bộ não sinh học. Lan truyền ngược (Backpropagation) là cốt lõi của học giám sát: tính toán sai lệch giữa dự đoán và thực tế, sau đó dội ngược tín hiệu lại phía trước để điều chỉnh hàng triệu trọng số khớp thần kinh (synapse weights), biến đổi mô hình từ ngây ngô thành thông tuệ.