Học về quy trình ETL, Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network) và Phân cụm K-Means.
Làm sạch dữ liệu thô bị trùng lặp, thiếu hụt (null) để nạp vào Kho dữ liệu (Data Warehouse).
Trực quan hóa sự lan truyền xuôi/ngược và tự động tinh chỉnh trọng số liên kết neuron.
Mô phỏng thuật toán K-Means phân cụm khách hàng dựa trên chi tiêu và tần suất giao dịch.