Chunk-RAG cắt nhỏ tài liệu thành các khối độc lập (e.g. 500 ký tự). Khi tìm kiếm, nó chỉ dựa vào độ tương đồng vector riêng lẻ, khiến việc liên kết thông tin đa văn bản (Multi-hop) bị đứt gãy.

Graph-RAG trích xuất các Thực thể (Entities: người, địa điểm, tổ chức) và Mối quan hệ (Relationships) rồi xây dựng thành một Đồ thị tri thức (Knowledge Graph). Mô hình có thể duyệt qua các đỉnh để xâu chuỗi thông tin toàn cục, trả lời toàn diện các câu hỏi tổng hợp lớn.