Dr. Long's SimLab | Interactive Learning Platform

Embedding Semantic Space

Trực quan hóa cách AI biểu diễn ý nghĩa từ vựng thành các tọa độ vector đa chiều rút gọn về 2D.

Trục X (Vương quyền / Lực kéo)Trục Y (Đặc trưng Giới tính / Vận tốc)

Số Học Vector (Vector Arithmetic)

+≈ Nữ hoàng (Queen)

⚙️ Thiết Lập Không Gian

Bộ dữ liệu không gian mẫu

Bộ đo Khoảng cách Vector

Từ thứ nhất (A)

Từ thứ hai (B)

Hãy chọn 2 từ trên lưới hoặc danh sách để tính khoảng cách ngữ nghĩa.

Giải thích Thuật Toán

Embedding (Nhúng vector) biến các khái niệm chữ viết thành một mảng số thực biểu diễn tọa độ trong không gian hàng nghìn chiều.

Cosine Similarity là thước đo góc giữa hai vector. Góc càng nhỏ (độ tương đồng gần 1 hoặc 100%), hai từ càng có liên hệ mật thiết về ngữ nghĩa trong quá trình huấn luyện LLM.

Vector Math: Vì các vector giữ nguyên mối tương quan không gian, các phép tính logic như: `Vua - Nam + Nữ = Nữ hoàng` hoạt động chính xác nhờ sự chuyển dịch tịnh tiến của vector.